研究与方法论

科学的有效性与 严谨的方法论

探索驱动 Mainland 消费者模拟引擎的学术基础和行业验证标准。

方法论验证
HBR
Human Panel
AI Simulation

利用生成式 AI 进行早期市场研究

哈佛商业评论2024 Research

小规模人类样本验证是校准 AI 模型预测准确性的金标准。SSR 方法与人类测试实现了 90% 的重测信度,KS 相似度超过 0.85。

信度
90%
相似度
>0.85
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稳定性测试
SGS
Initial Test
Retest (24h)

概念验证 (POC) 验证标准

SGS 通标标准技术服务2024 Standards

重测信度监测用于评估 AI 模拟消费者反应的稳定性。在短时间内对同一概念进行重复测试,结果高度一致。

一致性
High
偏差
<2%
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优化循环
MIGHT
Model Accuracy

POC & MVP:快速战略验证

迈特电子2024 Strategy

持续的反馈驱动模型优化,将实际市场结果和后续研究纳入 AI 模型迭代。目标是使 AI 模拟成为一个“自我提升的预测系统”。

迭代
Continuous
反馈
Closed Loop
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